we take data
personally
Business intelligence handler om meget mere end data.
Det handler om mennesker, som træffer værdifulde
beslutninger.
Derfor skal I tage jeres data personligt.
+110 datadrevne
konsulenter
+400 data-ambitiøse
kunder
+1200 fuldførte
projekter
business intelligence
i øjenhøjde
Siden starten i Danmark i 2008 har Inspari vokset sig til et stærkt, internationalt business intelligence-hus med flere end 110 data-passionerede BI-konsulenter. Vi har lokationer i Norge, Rumænien og Danmark. Vi tror på langvarige samarbejdsrelationer baseret på tillid, ansvar og kvalitet, og derfor møder vi altid vores kunder i øjenhøjde og med fokus på den enkelte kundes forretningsmæssige potentiale. Et potentiale, som vi hjælper med at indfri.
Gennem årene har vi udviklet en stærkt metode og opnået best practice viden inden for business intelligence-løsninger, blandt andet advokatbranchen, detail & brand samt industri & produktion. Vi har samtidig bevaret en værdifuld agilitet, der gør, at vi arbejder hurtigt, effektivt og dedikeret - og altid med ja-hatten som en naturlig del af arbejdstøjet.
Helt grundlæggende for vores forretning er også modet og viljen hos vores flere end 400 aktive kunder, der bruger data til at kortlægge fortiden, diagnosticere nutiden og forudsige fremtiden. Og vi er stolte af at være en del af deres fortsatte succes.
det endelige opgør
med mavefornemmelser
Data. Big data. Business Intelligence. Performance Management. IoT. Advanced Analytics. Glem de fine ord for et øjeblik, og stil dig selv spørgsmålet:
Gør data dig og dine kolleger i stand til at træffe den rigtige beslutning i enhver forretningskritisk sammenhæng?
Med Inspari som samarbejdspartner vil svaret være ja.
Vi hjælper vores kunder med at gå fra data til viden - og fra viden til værdi gennem intelligent brug af data. Derfor er vi stolte over, at vores kunder kollektivt har kunnet sige endegyldigt farvel til beslutninger alene truffet på den gode mavefornemmelser og i stedet basere deres beslutninger på ægte viden og indsigt.
Qlik Sense er et stærkt self-service værktøj til dig, som har behov for at analysere data og skabe visualiseringer.
Discover – Analyze – Visualize. Microsoft Power BI er skabt til dig, som holder af og stortrives i et Microsoft-miljø.
Tableau er et verdensklasse self-service visualiseringssoftware, som giver indsigt i forretningens data.
Alteryx er skabt til data-analytikere med behov for at lave avancerede analyser på store mængder data – uden at kode.
QlikView er et markedsledende BI-værktøj, som giver dig lynhurtig adgang til dine data.
Microsoft SQL er en skalerbar cloudbaseret BI- og data warehouse-platform med stærk performance.
Adaptive Insights er Business Intelligence og Corporate Performance Management i én cloudbaseret suite.
IBM Planning Analytics er en stærk løsning til Financial and Operational Performance Management baseret på den lynhurtige in-memory teknologi fra IBM Cognos TM1.
Microsoft Azure er en cloud-baseret dataplatform som giver sikkerhed og fleksibilitet.
"dybere og bredere indsigt i markeds- og kundedata har indfriet vores ambition om at komme helt tæt på sagen, på markedet og på vores kunder."
Peter Mejlby, direktør, Delacour
skal vi mødes
hos dig eller hos os?
Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt.
vil I gå
fra a til BI?
Brug data intelligent
...til at træffe bedre beslutninger i forretningen. Med det rette BI-værktøj kan I gå på opdagelse i jeres big data for at finde mønstre og sammenhænge. Så kan I få indsigt i det der betyder noget for jeres forretning, hvad enten det er at matche kunder og varer, forudsige stop i abonnementer eller optimere produktionslinjen.
Arbejder I ud fra én sandhed?
Saml data fra virksomhedens kilder ét sted før I skal i gang med de vigtige analyser. Microsoft SQL Server anvendes af mange virksomheder til at håndtere forskellige typer af databaser. I Inspari er vi specialister i anvendelse og optimering af Microsoft SQL Server samt opbygning af mindre og store data warehouses.