sådan skaber du 
værdi med machine learning i BI

 

Forestil dig, at du kunne se ind i fremtiden og bruge den information til at træffe beslutninger i dag. Forestil dig, at du vidste, hvad der var den optimale beslutning, og at du kunne automatisere denne beslutning.

Det er alt sammen muligt med AI og machine learning!

kom foran 
med machine learning

Machine learning kan på baggrund af erfaringer finde regler og sammenhænge i store mængder af data. Machine learning skaber altså computersystemer, der kan genkende forskellige mønstre ud fra data og eksempler og kan bruge disse erfaringer til at generalisere ud fra. Machine learning kan lære sammenhængen mellem input og output. Google er et klassisk eksempel på machine learning, der anvender teknologien til at finde relevante svar på det, du søger.

5 trin
til at komme 
godt i gang


Vil du vide mere om, hvad det kræver, at komme i gang med  machine learning, og hvordan du helt konkret starter? Så følg de 5 trin og kom hurtigt i gang med at forudsige fremtiden med machine learning.

  1. Find ud af hvilke ting du gerne vil forudse eller hvilke beslutninger du gerne vil automatisere
  2. Få en machine learning specialist til at hjælpe dig med at omsætte tanken til data
  3. Lav et pilotprojekt
  4. Estimer den forventede værdiskabelse af det færdige projekt
  5. Skalér projektet

machine learning formlen
y=ax+b

 

Machine learning er centreret omkring formlen for den rette linie, som du sikkert kan genkende fra din skoletid:

y = ax + b

Forestil dig, at y er dit salg af is på en given dag, og at x er temperaturen på samme dag. Machine learning kan hjælpe dig med at finde ud af, hvilke tal der skal sættes ind i formlen i stedet for a og b, således ligningen passer bedst for et historisk datasæt.

Forestil dig nu, at du kender tallene a og b, og at du samtidig kender vejrudsigten for den kommende uge. Nu kan du beregne y for den kommende uge, altså det forventede salg af is.

Var der nogen, der sagde oraklet fra ishuset?

 

er du i tvivl?
overvej følgende idéer

Ville det forandre din forretning, hvis du vidste, hvilke kunder der snart ville forlade dig og ville det give din forretning værdi, hvis du forstod hvorfor?

Med anvendelse af machine learning er disse ting ikke længere en fjern fremtid - det er virkeligheden, og den er inden for rækkevidde. Machine learning kan bruges til at forudsige, hvordan dit salg ser ud den næste måned, hvilken vej din bil skal køre, og hvilke kunder der vil stoppe med at købe dine produkter.

  • Hvor meget vil vi sælge næste uge?
  • Er der tekst på billedet?
  • Er der fejl på produktet?
  • Hvad er restlevetiden på et aktiv?
  • Hvilke kunder vil opsige deres abonnement næste måned?
  • Vil motoren fejle inden for de næste 5.000 km.?
  • Vil kunden købe dette produkt?
  • Er transaktionen svindel?
  • og mange flere ...

hent gratis guide og tjekliste
til machine learning-projekter

Du vil gerne i gang med AI og machine learning, men hvor skal du starte? I denne guide får du 5 enkle trin til at gå fra planlægning af projekter til udrulning på tværs af organisation. 

  • Inspiration fra andre, som er godt i gang med de nye teknologier
  • Viden om, hvordan du gearer din organisation til nye tider
  • Den værdifulde tjekliste til at identificere problemer, der er værd at løse

skal vi mødes
hos dig eller hos os? 

 

Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt. 

Privacy
Vi elsker cookies & data i Inspari. Nu hvor du er landet her på siden, skal du vide, at vi sender en virtuel Oreo i din retning. Den bruger vi til analyse og personalisering af indhold. Hvis du klikker på feltet 'JA' eller klikker videre på denne webside, accepterer du vores brug af cookies. Ja / Nej / Læs mere