mød den moderne
dataplatform
Data er gået fra at være en supportfunktion til at være en integreret del af en virksomheds forretningsprocesser og forretningsmodel. Data er således blevet mission critical! Derfor skal du indrette din virksomheds dataplatform til at kunne håndtere alle de nye typer data - strukturerede som ustrukturerede - samt de nye data-behov, der konstant skabes i din organisation. Med en moderne dataplatform kan du gøre data til et af dine vigtigste aktiver, fordi platformen kan understøtte beslutningsstøttesystemer, nye forretningsområder og ikke mindst evnen til at udnytte fx IoT, AI og machine learning.
I Inspari hjælper vi virksomheder med at bygge den moderne dataplatform - enten ved at transformere et eksisterende setup eller bygge nyt. Her på siden får du inspiration til, hvor du skal starte, når du er klar til at indfri din virksomheds fulde data-potentiale.
hent guiden om den
moderne dataplatform
Data er nutidens olie. Men hvordan udvinder I værdien af jeres virksomheds data? Svaret er den moderne dataplatform.
I denne guide får du:
- Viden om hvorfor du ikke kan undvære en moderne dataplatform
- Gode tips til at komme godt i gang
- Konkrete anbefalinger til arbejdet med den moderne dataplatform.
+130 datadrevne konsulenter
+800 data-ambitiøse kunder
+1200 fuldførte projekter
vi gentager successen!
deltag i gratis inspari briefing
Efter de populære Inspari briefings i marts med flere end 80 deltagere, kan du nu igen tilmelde dig Inspari briefing om den moderne dataplatform.
Vi ser på, hvordan den nye platform adskiller sig fra en traditionel legacy platform, og så kommer vi omkring udfordringer ved modernisering af eksisterende platforme, såkaldt ”lift and shift”, og giver dig eksempler på, hvordan du kan bygge en ny platform i skyen med alt fra data lake og data hub og til data warehouse og data factory. Herudover kigger vi ind i, hvordan den nye platform muliggør, at data kan understøtte forretningsprocesser, beslutningsstøttesystemer, nye forretningsområder og evnen til at understøtte nye områder som AI og machine learning.
20. juni i Kgs. Lyngby
det sagde deltagerne sidst:
"Fandt ud af, at min egen arbejdsplads er "moderne", da vi har nedlagt vores serverrum og kun kører cloud - og at der er en række skaleringsmuligheder her. Jeg kan nu måske lidt bedre forstå, hvad vores driftsfolk taler om"
----
"Det er uden tvivl lykkedes at få afmystificeret Azure Data lake og -data factory. Jeg har en klar forventning om, vi skal prøve kræfter med det i den nærmere fremtid."
----
"Godt at blive “bekræftet” i at mange af skridtene vi er i gang med er de rette. Megen genkendelsens glæde med at andre står i det samme og gør noget lignende."
----
"Fedt at se rigtige cases på Azure som komplet data platform. Insparis is the place to go, når man skal igang med Azure."
derfor skal din platform
være moderne
Motivationen for at påbegynde arbejdet med den moderne dataplatform er forskellig fra virksomhed til virksomhed. Derfor skal den moderne dataplatform være tilpas fleksibel, skalerbar og elastisk, så du og dine kolleger kan udnytte og understøtte nye teknologier og imødekomme nye behov både i og uden for organisationen.
Vi har identificeret fire områder, som er særligt vigtige for dig og for din forretning i forhold til en moderne platform:
- Adaptable & flexible
- Self-service oriented
- Fast & real-time
- Secure
tænk brugertyperne
ind i den moderne
dataplatform
De forskellige brugertyper i din organisation vil have mere data fra både interne og eksterne datakilder, og de vil selv gå på opdagelse og finde nye indsigter. Samtidig har enhver organisation behov for at udvikle sig i takt med samfundet og udnytte de nye muligheder som skyen, machine learning, AI og IoT giver - og det skal gerne ske før konkurrenterne gør det.
Information consumer
Forretningsbrugeren har adgang til dashboads og rapporter, der allerede er klargjort til formålet i et front-end-tool, fx Power BI, Tableau eller Qlik. Det kunne fx være salgschefen, som kan få indsigter i salgstal og forecasts, og som kan omsætte sin nye viden til handlinger.
Insight creator
Udvikleren – eller BI-medarbejdere - har direkte adgang til den moderne dataplatform med det formål at gøre data til indsigt for resten af forretningen. Udvikleren laver altså de dashboards og rapporter, som resten af virksomheder efterspørger og bruger, og udvikleren forstår at bruge værktøjer til at klargøre data.
Data scientist
Nogle organisationer har en data scientist, mens andre køber sig til dette i form af ekstern hjælp. En data scientist arbejder med både strukturerede og ustrukturerede data og har adgang til de mest avancerede tools – og selvfølgelig dataplatformen. Derudover ejer en data scientist datamodellen og tilføjer nye datakilder osv. efter behov.
Azure Data Factory
Bindeleddet mellem dine services i din Azure Data Platform, som står for både orchestrering og schedulering af dine flows.
Azure SQL
Om du benytter Azure Datawarehouse, SQL Database, Hyperscale eller lignende, så ligger de alle sammen under denne hovedkategori. Oftest brugt som regnekraft og til slut for at præsentere et stjerneskema til dit præsentationslag.
Azure DevOps
Din data er vigtig. Din dataplatform er lige så vigtig. Derfor er Source Control et must i enhver ambitiøs platform.
Automation
En service som ofte bliver forglemt når man tegner en arkitektur, men alligevel bliver sat i spil. Her kan du skrive fx Powershell for at manage en Azure Analysis Services.
Cost Management
Cost Optimization er en vigtig del af en hver Cloud-platform. Dette bør være en løbende process, og dette kan gøres igennem Cost Management, som er en free service i Azure.
Key Vault
Benyttes til at opbevare connectionstrings og passwords til de tilfælde, hvor vi ikke kan benytte MSI (Managed Service Identity) til at authenticere med.
skal vi mødes
hos dig eller hos os?
Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt.
