-
people
moderne bi & analyticsbrancher & funktioner
-
data
moderne data platformbrancher & funktioner
-
business
data analyticsbrancher & funktioner
-
software & produkter
software & toolsservices
- kurser & events
- blog
-
om inspari
om Insparikontakt osreferencer og viden
dataklubben S4 EP2
ATP & danmarks mest interessante datagrundlag
”Kan det overhovedet blive vildere?” - spørger de to Dataklubben-værter.
I denne uge bliver det rigtig vildt, da Dataklubben er taget til ”Nordsjællands Sillicon Valley” og besøger Danmarks største pensionsselskab ATP. Tag godt imod Thore Dankert, chef for området Business Science & AI i det 110 mand store data & analytics team, der arbejder med alt fra driftsstyring, ledelsesrapportering og machine learning-modeller til fraud detection, data governance og data engineering.
Ifølge Thore arbejder ATP med Danmarks mest interessante datagrundlag. Spørgsmålet er, hvordan man får vendt spændende dataindsigter til et økonomisk afkast for Hr. og Fru. Jensens pensionsopsparing? Hvordan skaber man et godt samarbejde mellem hele forretningen og data & analytics teamet, så det altid er de mest forretningskritiske processer, der optimeres? Hvordan skaber man interne data-ambassadører, der ser værdien og potentialet i at bruge data til at udvikle forretningen? Og hvordan sparer man hvert år mange tusinde arbejdstimer ved at kombinere AI og Robotics?
Glæd dig til en livlig samtale om automatisering, demokratiseringen af data og data som middel til at skabe værdi og velfærd for Danmarks borgere.
God fornøjelse i Dataklubben.
din gratis guide og tjekliste
til AI og machine learning-projekter
Gør som mere end 6500 andre data-ambitiøse og hent vores guide.
Du vil gerne i gang med AI og machine learning, men hvor skal du starte? I denne guide får du 5 enkle trin til at gå fra planlægning af projekter til udrulning på tværs af organisation.
- Inspiration fra andre, som er godt i gang med de nye teknologier.
- Viden om, hvordan du gearer din organisation til nye tider.
- Den værdifulde tjekliste til at identificere problemer, der er værd at løse.