Løsningerne har givet os større indsigt og handlekraft i hverdagen, og det gør, at vi kan optimere vores drift og vedligehold – og derved reducere prisen for forbrugerne. Vi er gået fra et lukket SCADA-netværk til nu at udnytte og kombinere alle vores tilgængelige data. Samtidig har vi fået udviklet flere dashboards, der skaber overblik og hjælper til at optimere på alt fra cash flow til produktion og priser.
Peter Bode Nielsen,
Afdelingsleder, AffaldVarme Aarhus
AffaldVarme Aarhus leverer hver dag fjernvarme til flere end 300.000 indbyggere i Aarhus Kommune – og samtidig forsyner selskabet flere nabokommuner med varme. En indsats, der bygger på respekt for både miljøet og for borgernes penge.
Udvikling og optimering af fjernvarmesystemerne spiller en vigtig rolle i forhold til at indfri Aarhus Kommunes ambitiøse klima- og miljømål. Men optimering af både produktion og distribution af fjernvarme er en kompleks opgave, og det kræver behandling af enorme mængder data.
Ved at samle sin dataplatform i Microsoft Azure og arbejde målrettet med data fra Internet of Things-enheder, har AffaldVarme adgang til data og målinger, der optimerer produktionsplanlægningen og hjælper til at understøtte rejsen mod en mere bæredygtig forsyning.
I stedet for at arbejde med data, som blev opdateret en gang om måneden, har vi nu adgang til near real time-data. Nu kan vi forudse, om der er varme nok de kommende 12 timer, og det letter arbejdet i produktionsplanlægningen. Samtidig kan vi planlægge vedligehold i god tid, og vi kan måle, hvad et nedbrud koster per time, så vi kan prioritere vores ressourcer bedst.
Peter Pallesen
Elektriker, AffaldVarme Aarhus
et smartere samlingspunkt
i skyen med azure
AffaldVarme Aarhus benyttede førhen et SCADA-system, der var lukket helt af fra omverdenen. De forretningskritiske data er stadig opbevaret i SCADA, men de kombineres nu med data, der er interessante fra et forretningsmæssigt perspektiv.
For at udnytte alle forsyningens samlede data havde AffaldVarme Aarhus behov for en fleksibel databehandlingsplatform, som både på én gang er skalérbar og økonomisk. Med Microsoft Azure-platformen har selskabet fået en skybaseret løsning, der samler alle data, lever op til forsyningens høje sikkerhedskrav og forenkler det daglige arbejde.
Platformen gør det enkelt at trække relevante og præcise datamålinger på tværs af systemerne, der sikrer optimal udnyttelse af produktionskapaciteten. På den måde kan AffaldVarme Aarhus minimere brændselsforbruget og dermed styre selskabet sikkert imod ambitionen om at levere klimafornuftig fjernvarmeforsyning.
Samtidig har platformen gjort det muligt at udbrede og udnytte IoT-enheder, som hjælper til at optimere driften og reducere udgifter på tværs af organisationen.
fem klare fordele
for forsyningen
AffaldVarme Aarhus går som offentlig virksomhed forrest med nye teknologier, og det giver tydelige resultater:
- Optimeret drift og vedligehold
- Reducerede omkostninger
- Forlængelse af systemers levetid
- Smartere planlægning af gravearbejde
- Bedre produktionsplanlægning og energiudnyttelse
Nye muligheder i horisonten
AffaldVarme Aarhus’ nye set-up gør, at de mange distributionsdata på sigt kan benyttes til at skabe nye, smarte applikationer, der på baggrund af forbrugsdata kan give indsigter i, hvornår den enkelte forbruger bør energioptimere og hvordan.
Det kan medvirke til at skabe et langt tættere samarbejde med erhvervspartnere og kunder – og gøre forsyningens data til en primær driver i arbejdet med energioptimering af danske hjem.
indsigt og handlekraft
med internet of things
Fremfor kun at bero på data fra SCADA-systemet, inkluderer AffaldVarme Aarhus nu data fra IoT-enheder, der giver værdifulde datainput for få penge. Selskabet har monteret Raspberry Pi IoT-enheder på pumper og rør på tværs af systemerne, og de indrapporterer løbende data om eksempelvis gennemløb og vibrationer på pumper og rør.
Ved at anvende historiske data fra AffaldVarme Aarhus’ SCADA-system og kombinere dem med IoT-enhederne, kan de nu forudsige nedbrud via en predictive maintenance-model. AffaldVarme Aarhus anvender blandt andet modellen til at forudsige vedligehold af selskabets infrastruktur, hvilket sikrer, at de får repareret og udskiftet udstyr, inden det går i stykker. I sidste ende resulterer det i en stabil drift af deres leverancesystemer, samtidig med at omkostninger til vedligehold minimeres og ressourcerne til varmeproduktionen reduceres.
Fordelen ved de små, lette IoT-enheder er ikke bare, at de er billige, skalerbare og agile i forhold til udvikling og dataanalyse – de er også hurtige og lette at sætte op. Det gør det enkelt for AffaldVarme Aarhus at justere sit set-up, så de kan måle der, hvor deres data giver mest værdi.
Bliv klogere på mulighederne med IoT, IoT Analytics og Predecitive Analytics.
vil I gå
fra a til BI?
Brug data intelligent
...til at træffe bedre beslutninger i forretningen. Med det rette BI-værktøj kan I gå på opdagelse i jeres big data for at finde mønstre og sammenhænge. Så kan I få indsigt i det der betyder noget for jeres forretning, hvad enten det er at matche kunder og varer, forudsige stop i abonnementer eller optimere produktionslinjen.
Hold kompetencerne i top-form
Bliv inspireret af de nye muligheder og få hands-on-træning samt gode råd fra Insparis specialister. Uanset, om du arbejder med visualisering af data i Tableau, Qlik eller Microsoft Power BI, så står Insparis eksperter klar til at gøre dig endnu skarpere på vores forskellige kurser.
