udfordringer
for erhvervsskolerne
Med øget fokus på frafaldsprocenten og krav fra regeringen om at få flere elever til at gennemføre en erhvervsuddannelse er Syddansk Erhvervsskole gået aktivt ind i kampen for at få flere til igennem deres uddannelse. Uden indsigt i elevernes baggrund, adfærd og mønstre kan det dog være svært at sætte ind proaktivt og handle, før en elev falder fra.
den datadrevne
erhvervsskole
Historiske data bidrager til fremtiden
Syddansk Erhvervsskole indsamler data på hver elev og bruger data fra elever på tidligere årgange. Før fik SDE først indsigt i frafaldne elever, når det var for sent, men ved at sammenholde elevernes adfærd med store mængder historiske data, kan skolen nu forudse nye elever, som er i overhængende fare for at falde fra. Det giver skolen nye handlemuligheder.
Nye tiltag øger proaktivitet
Med machine learning og churn-analyser kan Syddansk Erhvervsskole nu identificere og være proaktive omkring elever, der er i højrisikogruppen for at droppe ud af uddannelsen. SDE kan være opmærksomme på den enkelte elev i form af fravær og personens aktiviteter, og skolen kan indføre nye tiltag, der skal hjælpe eleverne med at gennemføre uddannelsen.
kundecase med
syddansk erhvervsskole
Syddansk Erhvervsskole (SDE) har 3 kerneopgaver, nemlig at tiltrække, fastholde og uddanne elever bedst muligt. Skolen oplever høje frafaldsprocenter, og for at mindske frafaldet arbejder SDE målrettet med at kvalificere de elever, der er i risiko for at droppe, så de kan få rette vejledning.
Hør mere om:
- Den datadrevne uddannelsesinstitution
- Frafaldsprognoser som aktivt redskab
- Nem og hurtig indsigt i data med Qlik
machine learning
i syddansk erhvervsskole
teknisk set
Løsningen til Syddansk Erhvervsskole har et tillægsmodul til deres eksisterende data warehouse i form af en machine learning-motor, der eksekverer og gennemfører en række prædiktive analyser og sender resultaterne tilbage til deres data warehouse. Resultaterne omfatter en række deskriptive variabler med forskellig vægt samt en samlet model, der kan bruges til at forudsige et frafald hos de enkelte elever. Derudover bliver resultaterne vist i et visuelt og let forståeligt dashboard, så fx kontaktlærere, der ellers ikke er vant til at arbejde med data, hurtigt får indsigt, som de kan handle på det. Med løsningen kan Syddansk Erhvervsskole delvist identificere de elever, der er i højrisikogruppen for at droppe ud og samtidig forklare, hvorfor netop disse elever er sandsynlige for at droppe ud.
- Dataintegration
- Data warehouse
- Machine learning
- Qlik Sense dashboard
skal vi mødes
hos dig eller hos os?
Hvis du tænker, at tiden er inde til et møde eller et uforpligtende kald, er du mere end velkommen til at kontakte os. Du udfylder bare formularen, så kontakter vi dig hurtigst muligt for at finde et godt tidspunkt.
vil I gå
fra a til BI?
Brug data intelligent
...til at træffe bedre beslutninger i forretningen. Med det rette BI-værktøj kan I gå på opdagelse i jeres big data for at finde mønstre og sammenhænge. Så kan I få indsigt i det der betyder noget for jeres forretning, hvad enten det er at matche kunder og varer, forudsige stop i abonnementer eller optimere produktionslinjen.
Hold kompetencerne i top-form
Bliv inspireret af de nye muligheder og få hands-on-træning samt gode råd fra Insparis specialister. Uanset, om du arbejder med visualisering af data i Tableau, Qlik eller Microsoft Power BI, så står Insparis eksperter klar til at gøre dig endnu skarpere på vores forskellige kurser.
