vi er den ambitiøse
legeplads for datahelte
Lige inden vi går i gang, så er det helt ok, hvis du ikke kender Inspari i forvejen. Du kender nemlig allerede mange af vores kunder. Vi arbejder med et bredt udsnit af danske og internationale data-ambitiøse virksomheder på tværs af brancher, størrelse og kompleksitet.
Vi er et konsulenthus med fokus på data, AI, ML, platforme og business intelligence, og vi er blandt de største (og naturligvis bedste) inden for vores felt. I bund og grund hjælper vi virksomheder til at træffe bedre beslutninger med udgangspunkt i data frem for mavefornemmelser, og det er vores primære budskab - ikke teknik-snak. Vi er omkring 130 kolleger fordelt på vores kontorer i Lyngby, Lystrup og Bucharest, og vi håber, at du nu har endnu mere lyst til at blive en del af os.
vores data-ambitiøse kunder
start din karriere
i stærkt selskab
Som konsulent hos Inspari kommer du til at indgå i Danmarks skarpeste Machine Learning Team, og du vil blive en integreret del af Danmarks største, sjoveste og mest ambitiøse datahus.
Arbejdet kræver, at du har en kundefokuseret tilgang kombineret med teknisk flair og forståelse for statistik, dataanalyse samt en naturlig lyst til at lære og udvikle. Du skal trives med at arbejde intensivt med forskelligartede projekter i tæt dialog med kunder, kollegaer og samarbejdspartnere.
Din rolle bliver med særligt fokus på at bidrage med Machine Learning, både i forhold til levering og implementering af projekter, samt at være ambitiøs på vores kunders vegne. Du vil hurtigt få ansvar, der matcher dine kompetencer, for leverancer, projekter og kunder, samt den kontinuerlige udvikling af dig selv og vores team.
Som ekspert forstår du at omsætte forretningsudfordringer til værdiskabende løsninger samt at gøre komplekse problemstillinger simple at formidle og forstå.
For at sikre din kontinuerlige læring vil du blive klædt på med de metoder og værktøjer, vi anvender til at sikre verdensklasse projekter. Vi vil sammen med dig lave en udviklingsplan, der matcher dine behov samt understøtter din og forretningens fortsatte udvikling.
vores forventninger er
på højde med dine ambitioner
Vores forventninger er med andre ord tårnhøje. Din uddannelsesmæssige baggrund for at blive konsulent i Inspari kan være mange. Fælles for alle konsulenter er en kandidatgrad, en stærk vilje til at vinde sammen og passionen for at skabe resultater gennem mennesker, data og forretning.
- Du arbejder struktureret og selvstændigt
- Du har et analytisk mindset og en metodisk tilgang
- Du trives ved at lære fra dig
- Du trives ved at indgå i et team og arbejde i et performancemiljø
- Du ved, hvornår du har behov for dine kollegaer
- Du har 0-2 års erfaring med machine learning
du kan blive
en del af holdet
Her ser du nogle af dine måske kommende kolleger.
Alle er de ambitiøse, dygtige og hjælpsomme, og de drømmer om, at du bliver en del af holdet.
Nanna - MSc in Physics specialised in theoretical quantum mechanics
Chris - MSc in Business Intelligence
Ingrid - MSc in Mathematics specialised in analysis, algebra & cryptographic
hvis du ikke
kender os i forvejen...
… skal du glæde dig til at komme til det.
Hos Inspari bliver du en del af passionerede og fagligt tunge kollegaer, som sætter en ære i at levere høj kvalitet. En kultur i højt tempo med fokus på sparring og vidensdeling, hvor belønning følger indsats. Her er plads til at tage ansvar, højt til loftet, attraktive omgivelser og arbejdsforhold.
kribler det allerede
i dig?
Send os din ansøgning og CV med det samme. Din ansøgning vil blive behandlet fortroligt og læst med ægte interesse og nysgerrighed.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Jacob Funch, Team Director, jafu@inspari.dk eller på +45 70245655.
kundecase med
syddansk erhvervsskole
Syddansk Erhvervsskole (SDE) har 3 kerneopgaver, nemlig at tiltrække, fastholde og uddanne elever bedst muligt. Skolen oplever høje frafaldsprocenter, og for at mindske frafaldet arbejder SDE målrettet med at kvalificere de elever, der er i risiko for at droppe, så de kan få rette vejledning.
Hør mere om:
- Den datadrevne uddannelsesinstitution
- Frafaldsprognoser som aktivt redskab
- Nem og hurtig indsigt i data med Qlik
